У вас отключен JavaScript.

• Девять секунд.
• Четыре Всадника: Скорость, Объем, Многообразие, Деньги.
• Что скрывает вершина айсберга.
• О Креативе замолвите слово, или Успеть За 6 Миллисекунд.
• Его Величество Пользователь: все ради этого момента!
• Вопросы и Ответы.

Дисплейная реклама интернет-магазинов прошла большой путь и стала эффективным и масштабируемым инструментом.
Компания Lamoda одна из немногих в России имеет собственное решение для программируемых медийных кампаний.
Речь пойдет о том, каковы преимущества такого подхода, что еще изменилось в работе с дисплейными кампаниями и какие новые тенденции и вызовы стоят перед участниками рынка.

Небольшое вступление о том, как развивается Groupon в мире и в России

Важность рассылок в структуре бизнес-модели Groupon

• общие данные, объемы и разбивки
• проблема: все это требует много ресурсов

Рекомендации как оптимизация

• как мы делали до этого
• требования рынка (клиента)

Опыт рекомендаций в рассылках американского подразделения Groupon

• Как они делают это
• Какие результаты это приносит
• Какие выводы мы из этого делаем
• Какие кейсы мы реализуем на своей стороне
• Как это будет у нас

Итоги

Вместе с ростом рынка электронной коммерции растет и конкуренция. В условиях перегрева традиционных маркетинговых каналов инвестиционными деньгами удерживать интернет-магазин в зоне экономической эффективности все сложнее. Может ли помочь в этом big data и персонализация? В рамках доклада разберемся в этом и рассмотрим следующие вопросы:

• Какие знания можно получить из информации, которая накапливается в ходе функционирования ecommerce-бизнеса?
• Как использовать эти данные для персонализации взаимодействия пользователя с сайтом (на примерах)?
• Как персонализация влияет на user experience конечного пользователя?
• Чего может добиться магазин с помощью персонализации (кейсы)?

• Кто такой классический идеальный покупатель и чего очень не хватает в формуле CLV?
• Четко измеряемый эффект от рекомендации клиента — это дополнительный скрытый эффект его ценности для бизнеса
• Big Data в действии: анализ каких данных позволит нам выявить ключевые группы достаточно влиятельных клиентов, которые в последствии могут быть использованы как адвокаты бренда: средний чек, частота покупок, демографические данные, социальный профиль и активность, история покупок, сила социального влияния.
• Как объединить все эти данные и выявить кластеры самых влиятельных покупателей.
• Как правильно работать с такими клиентами: вновь используя все данные мы сможем максимально персонализировать свое обращение: выбрать правильную мотивацию, стиль текста и изображений и составить индивидуальные предложения.
• Зачем это нужно самим покупателям? Как использование все тех же данных максимально таргетирует клиентов и предлагает только то, что нужно и только тем, кому это нужно и почему использование идеальных покупателей позволяет снизить стоимость их привлечения и предложить таким клиентам лучшую стоимость товаров.
• Кейсы как ведущие российские интернет-магазины уже используют своих идеальных покупателей как новый четко измеримый и таргетируемый канал привлечения клиентов.